सेवाएँ

हम FOSS वॉइस, AI और डेटा विशेषज्ञ हैं। HiveMind स्टैक के निर्माता और OpenVoiceOS के मुख्य योगदानकर्ता के रूप में, हम गोपनीयता-प्रथम, GDPR-अनुरूप वॉइस तकनीक बनाते हैं जो आपके डेटा को आपके अपने हार्डवेयर पर रखती है — और हम कठिन-से-पहुँच वाले सार्वजनिक डेटा को स्वच्छ API और क्यूरेटेड डेटासेट में बदलने में भी उतने ही सहज हैं।

हम कैसे काम करते हैं

मानक परियोजना निरंतर पहुँच और सहायता के लिए एक मासिक रिटेनर होती है, जिसमें अलग-अलग वितरण योग्य वस्तुएँ — डेटासेट, प्रशिक्षित मॉडल, कस्टम प्लगइन, एकीकरण — जैसे-जैसे उन्हें परिभाषित किया जाता है, वैसे-वैसे अलग से दायरा तय और बिल किया जाता है। इससे संबंध दोनों पक्षों के लिए पूर्वानुमेय रहता है: आपकी टीम तक सीधी पहुँच होती है, और प्रत्येक ठोस परिणाम का अपना दायरा और मूल्य होता है।

हम ऐसे स्वतंत्र परियोजना कार्य भी लेते हैं जहाँ दायरा शुरू से ही अच्छी तरह परिभाषित हो।

हम किसी भी चीज़ को वॉइस-सक्षम बनाते हैं

हम किसी भी चीज़ के लिए वॉइस इंटरफ़ेस बनाते हैं। आप जिससे भी बात करना चाहें — कोई डिवाइस, ऐप, सेवा या पूरी उत्पाद शृंखला — हम उसके लिए वॉइस परत बनाते हैं, उस विशेषज्ञता और युद्ध-परीक्षित स्टैक का पुनः उपयोग करते हुए जिसे हमने Open Voice Operating System और HiveMind के इर्द-गिर्द बनाया है। कस्टम वेक वर्ड, टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) और स्पीच-टू-टेक्स्ट (ASR) वायरिंग, इंटेंट हैंडलिंग और अनुकूलित घटक — शून्य से नहीं बल्कि एक सिद्ध ओपन-सोर्स नींव से इकट्ठा किए गए, और आपके अपने हार्डवेयर पर चलते हुए।

कस्टम ऑफ़लाइन TTS वॉइस प्रशिक्षण

अपनी परियोजना के लिए एक अनूठी आवाज़ चाहते हैं? हम कस्टम, उच्च-गुणवत्ता, पूर्णतः-ऑफ़लाइन टेक्स्ट-टू-स्पीच आवाज़ें प्रशिक्षित करते हैं। किसी विशिष्ट भाषा के लिए एक डेटासेट लाएँ, या किसी संदर्भ आवाज़ की क्लोनिंग करें — परिणाम एक तेज़, निजी TTS मॉडल है जो आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से चलता है और सीधे OpenVoiceOS या Home Assistant में समा जाता है। आप अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण रखते हैं।

हमारी आवाज़ें कैसी लगती हैं, जानना चाहते हैं? वॉइस डेमो आज़माएँ — हमारी Miro और Dii आवाज़ें आपके ब्राउज़र में, 20+ भाषाओं में, लाइव संश्लेषित होती हैं।

आपकी भाषा और डोमेन के लिए फ़ाइन-ट्यून की गई स्पीच रिकग्निशन

हम अत्याधुनिक स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडलों — Zipformer, Parakeet, Whisper और अन्य — को आपकी विशिष्ट भाषा, उच्चारण और डोमेन शब्दावली के लिए फ़ाइन-ट्यून करते हैं, ताकि पहचान उन शब्दों और परिस्थितियों पर टिकी रहे जो वास्तव में आपके लिए मायने रखते हैं। जब प्रशिक्षण डेटा अभी मौजूद नहीं होता, तो हम उसे खोजते हैं — और जहाँ उपयुक्त हो, उसे संश्लेषित करते हैं — अपने डेटासेट-निर्माण टूलचेन का उपयोग करके। यह कार्य Alpha Cephei के साथ हमारी साझेदारी से समर्थित है, जो आपकी परियोजना में स्वचालित स्पीच रिकग्निशन के दशकों के अनुभव को लाती है।

अल्पसंख्यक और लुसोफ़ोन भाषा स्पीच तकनीक

हम उन भाषाओं के लिए स्पीच तकनीक बनाते हैं जिन्हें मुख्यधारा के उपकरण अनदेखा कर देते हैं — जिनमें पुर्तगाली रूपांतर और अन्य लुसोफ़ोन तथा अल्पसंख्यक भाषाएँ शामिल हैं। फ़ोनेमाइज़ेशन से लेकर ASR और TTS तक, हम अल्प-सेवित भाषा समुदायों को आधुनिक, गोपनीयता-सम्मान करने वाला वॉइस समर्थन प्राप्त करने में मदद करते हैं।

डेटा निष्कर्षण, स्वच्छ API और डेटासेट

बहुत सारा मूल्यवान डेटा सार्वजनिक वेब पर मौजूद है लेकिन व्यावहारिक रूप से अगम्य है — असंरचित पृष्ठों में बंद, एंटी-बॉट सुरक्षा के पीछे, केवल अदस्तावेज़ीकृत एंडपॉइंट्स के माध्यम से उजागर, या ऐसे प्रारूपों में जिन्हें कोई सर्च इंजन अनुक्रमित नहीं करता। हम इसे बाहर निकालते हैं और उपयोग योग्य बनाते हैं:

• लचीले स्क्रैपर और पार्सर उन स्रोतों के लिए जो स्वचालन का प्रतिरोध करते हैं, इस तरह तैयार किए गए कि पृष्ठ और सुरक्षा बदलने पर भी काम करते रहें।
• API रिवर्स-इंजीनियरिंग — हम अदस्तावेज़ीकृत या निजी एंडपॉइंट्स का मानचित्रण करते हैं और उन्हें स्वच्छ, टाइप्ड, प्रलेखित क्लाइंट लाइब्रेरी के रूप में पुनः-उजागर करते हैं।
• गड़बड़ स्रोतों पर एक स्वच्छ API — प्रत्येक उपभोक्ता के लिए अनुकूलित स्क्रैपिंग के बजाय एक एकल सुसंगत इंटरफ़ेस।
• डेटासेट निर्माण — हम निकाले गए डेटा को स्पष्ट उद्गम के साथ संरचित, संस्करणित, ML-तैयार डेटासेट में क्यूरेट करते हैं, और जहाँ उचित हो वहाँ ओपन डेटासेट प्रकाशित कर सकते हैं।

यह वही टूलचेन है जो हमारी अपनी क्लाइंट लाइब्रेरी और हमारे द्वारा जारी किए जाने वाले डेटासेट के पीछे है — और यह मीडिया-मेटाडेटा संवर्धन से लेकर स्पीच और भाषा मॉडलों के लिए प्रशिक्षण कॉर्पोरा तक सब कुछ को पोषित करता है।

वॉइस-सक्षम, सुलभ वेबसाइटें

वही वॉइस स्टैक जिसे हम डिवाइसों पर भेजते हैं, ब्राउज़र में भी चलता है। phoonnx.js के साथ, हमारी TTS आवाज़ें क्लाइंट-साइड संश्लेषित होती हैं — कोई क्लाउड API नहीं, कोई प्रति-अनुरोध लागत नहीं, विज़िटर की मशीन से कुछ भी बाहर नहीं जाता। इसी साइट पर मौजूद वॉइस डेमो इसका प्रमाण है: एक स्थैतिक पृष्ठ जो बोलता है।

हम उस क्षमता के इर्द-गिर्द वेबसाइटें और वेब एप्लिकेशन बनाते हैं — ऐसी साइटें जो खुद को ज़ोर से पढ़ सकती हैं, वॉइस-प्रथम इंटरफ़ेस, और उन उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ-डिज़ाइन-द्वारा पृष्ठ जो कान से ब्राउज़ करते हैं। प्रदर्शन, सुलभता और गोपनीयता डिफ़ॉल्ट हैं, अतिरिक्त सुविधाएँ नहीं। हम आधिकारिक OpenVoiceOS वेबसाइट का विकास और रखरखाव भी करते हैं।