بنى المشروعان الأوروبيان COALA و**WASABI** إطار عمل كاملًا لمساعد صوتي صناعي فوق OpenVoiceOS (منصة صوتية مفتوحة المصدر غير ربحية) و**HiveMind**، مُدمِجَين إياهما مع واجهة Android ومحرك NLP وحزمة Docker الخاصة بهما.
لم أشارك في عمليات النشر هذه. وهذا هو بيت القصيد: تُعتمَد الحزمة بناءً على جدارتها الذاتية، من قِبل فرق ذات متطلبات صناعية حقيقية.
الدعوة المفتوحة WASABI
أُغلقت مؤخرًا الدعوة المفتوحة WASABI الثانية لتقديم دعم مالي لما لا يقل عن 10 تجارب تقودها الشركات الصغيرة والمتوسطة. صُمِّمت هذه الدعوة المفتوحة لدعم تجارب المساعدة الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تشارك فيها الشركات الصغيرة والمتوسطة من الصناعة التحويلية.
يُشترَط على جميع تجارب الدعوة المفتوحة WASABI أن:
- تُشغّل حزمة Docker OVOS الخاصة بـ WASABI/COALA
- تتصل عبر HiveMind
- تطوّر Skill خاصة بـ OVOS تحتوي على منطقها الصناعي
يُشرَح استخدام OVOS/HiveMind في هاتين الوثيقتين من مشروع WASABI:
أمثلة على التطبيقات الصناعية
1. توجيه العمال ودعم التجميع
تستخدم تجارب مثل TICONAI و**SKITE** مهارات OVOS لتوجيه العمال أثناء المهام المعقدة مثل تجميع المكونات، أو التحقق من الإجراءات، أو تقديم تعليمات خطوة بخطوة دون استخدام اليدين.
2. مراقبة الجودة وتقليل الأخطاء
تركّز مشاريع مثل WALLABI و**HUMANENERDIA** على تزويد العمال بتعليمات وقوائم تحقق في الوقت الفعلي لمنع الأخطاء. يساعد المساعدون الصوتيون المشغّلين على التحقق من الإعدادات، أو تذكّر فحوصات السلامة، أو التحقق من المعاملات.
3. المساعدة في الصيانة التنبؤية
تستخدم تجارب مثل GENIUS-PM المساعد لمنح فنيي الصيانة وصولًا سريعًا إلى بيانات سلامة الآلات، وشروح الأعطال، وخطوات الإصلاح — خاصة عندما تكون أيديهم مشغولة.
4. اللوجستيات ومناولة المواد ودعم المستودعات
تستخدم VELO و**AIVEA** الصوت لمساعدة العمال على تحديد مواقع الأصناف، أو تأكيد المخزون، أو التحقق من مهام التسليم أثناء تنقلهم في أرضية المصنع.
5. الإدماج والتدريب
تختبر ONBOARD و**AI-MODE** كيف يمكن توجيه الموظفين الجدد عبر المهام باستخدام التوجيه الصوتي، ما يقلل العبء على المشرفين.
6. الاستدامة وتتبع النفايات وكفاءة الموارد
تدمج VAFER الواجهات الصوتية مع أنظمة تراقب إعادة التدوير وإعادة استخدام المواد وتدفقات الموارد — إعداد تقارير دون استخدام اليدين في بيئات المصانع.
يعتمد كل هذا على OVOS وعلى HiveMind لتوجيه الاتصال بين الأجهزة وواجهة Android وأنظمة الواجهة الخلفية.
ما الذي بنته COALA/WASABI فوق OVOS
رغم أن المشروعين لم ينتجا مهارات صناعية مفتوحة المصدر، فقد أنشآ عدة مكونات حول OVOS + HiveMind:
1. مساعد نطاقي (DA) قائم على RASA
طوّرت أبحاث COALA المبكرة خط أنابيب NLP قائم على RASA مُدرَّبًا على محادثات الصناعة التحويلية (حول فحوصات الجودة، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتشغيل الآلات). في WASABI، يُوصَل محرك RASA هذا بـ OVOS باعتباره skill، متوليًا الحوار الخاص بالنطاق.
2. تطبيق Android الخاص بـ COALA
واجهة أمامية بنظام Android للعمال، تتصل بـ OVOS عبر HiveMind.
أُصدرت النسخة المبكرة هنا: https://github.com/BIBA-GmbH/Mycroft-Android
تشمل الميزات:
- تسجيل الدخول عبر Keycloak
- الدردشة النصية أو الصوتية
- واجهة للتعليمات والتحذيرات والملاحظات
- المراسلة القائمة على HiveMind
3. حزمة صناعية كاملة قائمة على Docker
يوفّر كلا المشروعين بيئة Docker مُهيّأة مسبقًا تجمع:
- OVOS
- HiveMind
- Keycloak (إدارة المستخدمين)
- محرك NLP RASA
- خدمات موصّل COALA
يشكّل هذا حزمة المساعد الصوتي الصناعي القياسية التي يجب على جميع تجارب WASABI نشرها.
4. مجموعة بيانات كلام صناعية
نشرت COALA مجموعة بيانات كلام متعددة اللغات مُسجَّلة في المصانع والورش: https://zenodo.org/record/8268928
لماذا ينجح في الصناعة
أهداف التصميم المهمة في أرضية المصنع — الشفافية الكاملة للقطاعات المنظَّمة، والنشر المحلي/على الحافة دون الاعتماد على السحابة، والمهارات المعيارية للمنطق المملوك، وقدرة HiveMind على توزيع العُقَد الصوتية عبر المنشأة — رُسِّخت منذ البداية، ولم تُضَف لاحقًا.
الكود المصدري لـ OVOS و HiveMind: github.com/OpenVoiceOS · github.com/JarbasHiveMind