EU 프로젝트 **COALA**와 **WASABI**는 OpenVoiceOS(비영리 오픈소스 음성 플랫폼)와 **HiveMind**를 기반으로 산업용 음성 비서 프레임워크 전체를 구축하고, 이를 자체 Android UI, NLP 엔진, Docker 스택과 통합했습니다.
저는 이러한 배포에 관여하지 않았습니다. 바로 그 점이 중요합니다. 이 스택은 실제 산업 요구사항을 가진 팀들에 의해 그 자체의 장점만으로 채택되고 있습니다.
WASABI 공개 공모
적어도 10건의 중소기업(SME) 주도 실험에 재정적 지원을 제공하기 위한 제2차 WASABI 공개 공모가 최근 마감되었습니다. 이 공개 공모는 제조업 중소기업이 참여하는 AI 기반 디지털 지원 실험을 지원하기 위해 마련되었습니다.
모든 WASABI 공개 공모 실험은 다음을 반드시 수행해야 합니다.
- WASABI/COALA OVOS Docker 스택 실행
- HiveMind를 통한 연결
- 자사의 산업 로직을 담은 맞춤형 OVOS Skill 개발
OVOS/HiveMind의 활용 방식은 WASABI 프로젝트의 다음 두 문서에 설명되어 있습니다.
산업 응용 사례
1. 작업자 안내 및 조립 지원
**TICONAI**와 SKITE 같은 실험은 OVOS skill을 사용하여 부품 조립, 절차 검증, 단계별 지침 제공 등 복잡한 작업 중에 작업자를 손을 쓰지 않고 안내합니다.
2. 품질 관리 및 오류 감소
**WALLABI**와 HUMANENERDIA 같은 프로젝트는 실수를 예방하기 위해 작업자에게 실시간 지침과 체크리스트를 제공하는 데 중점을 둡니다. 음성 비서는 작업자가 설정을 확인하고, 안전 점검을 기억하거나, 매개변수를 교차 확인하는 것을 돕습니다.
3. 예측 정비 지원
GENIUS-PM 같은 실험은 비서를 활용하여 정비 기술자가 특히 손이 바쁠 때 기계 상태 데이터, 결함 설명, 수리 단계에 빠르게 접근할 수 있도록 합니다.
4. 물류, 자재 취급 및 창고 지원
**VELO**와 **AIVEA**는 음성을 사용하여 작업자가 작업 현장을 돌아다니는 동안 품목을 찾고, 재고를 확인하거나, 배송 작업을 점검하도록 돕습니다.
5. 온보딩 및 교육
**ONBOARD**와 **AI-MODE**는 음성 안내를 사용하여 신입 직원이 작업을 어떻게 안내받을 수 있는지 시험하며, 이를 통해 관리자의 부담을 줄입니다.
6. 지속가능성, 폐기물 추적 및 자원 효율성
**VAFER**는 재활용, 자재 재사용, 자원 흐름을 모니터링하는 시스템과 음성 인터페이스를 통합하여 공장 환경에서 손을 쓰지 않는 보고를 가능하게 합니다.
이 모든 것은 장치, Android UI, 백엔드 시스템 간의 통신 라우팅을 위해 OVOS와 HiveMind에 의존합니다.
COALA/WASABI가 OVOS 위에 구축한 것
이 프로젝트들은 오픈소스 산업용 skill을 만들지는 않았지만, OVOS + HiveMind를 중심으로 여러 구성 요소를 만들었습니다.
1. RASA 기반 도메인 비서(DA)
초기 COALA 연구는 제조업 대화(품질 점검, 문제 해결, 기계 조작 등)로 훈련된 RASA NLP 파이프라인을 개발했습니다. WASABI에서는 이 RASA 엔진이 skill로서 OVOS에 연결되어 도메인 특화 대화를 처리합니다.
2. COALA Android 앱
HiveMind를 통해 OVOS에 연결되는 작업자용 Android 프런트엔드입니다.
초기 버전은 여기에 공개되어 있습니다. https://github.com/BIBA-GmbH/Mycroft-Android
기능은 다음과 같습니다.
- Keycloak을 통한 로그인
- 텍스트 또는 음성 채팅
- 지침, 경고, 메모를 위한 UI
- HiveMind 기반 메시징
3. Docker 기반 완전한 산업용 스택
두 프로젝트 모두 다음을 묶은 사전 구성된 Docker 환경을 제공합니다.
- OVOS
- HiveMind
- Keycloak(사용자 관리)
- RASA NLP 엔진
- COALA 커넥터 서비스
이는 모든 WASABI 실험이 반드시 배포해야 하는 표준 산업용 음성 비서 스택을 구성합니다.
4. 산업용 음성 데이터셋
COALA는 공장과 작업장에서 녹음한 다국어 음성 데이터셋을 공개했습니다. https://zenodo.org/record/8268928
산업에서 작동하는 이유
공장 현장에서 중요한 설계 목표들, 즉 규제 산업을 위한 완전한 투명성, 클라우드 의존이 없는 로컬/엣지 배포, 독점 로직을 위한 모듈형 skill, 그리고 시설 전역에 음성 노드를 분산할 수 있는 HiveMind의 능력은 나중에 덧붙여진 것이 아니라 처음부터 내재되어 있었습니다.
OVOS 및 HiveMind 소스 코드: github.com/OpenVoiceOS · github.com/JarbasHiveMind