COALA 和 WASABI 两个欧盟项目在 OpenVoiceOS（一个非营利的开源语音平台）和 HiveMind 之上构建了一整套工业语音助手框架，将它们与自有的 Android UI、NLP 引擎和 Docker 栈相集成。
我并未参与这些部署。而这正是重点所在：这套技术栈是凭借自身的优点被采用的，采用者是有着真实工业需求的团队。
WASABI 公开征集
第二轮 WASABI 公开征集旨在为至少 10 个由中小企业主导的实验提供资金支持，近期已经结束。 这轮公开征集旨在支持涉及制造业中小企业的、基于 AI 的数字化辅助实验。
所有 WASABI 公开征集的实验都被要求：
- 运行 WASABI/COALA OVOS Docker 栈
- 通过 HiveMind 连接
- 开发一个包含其工业逻辑的自定义 OVOS Skill
WASABI 项目的以下两份文档解释了 OVOS/HiveMind 的用法：
工业应用示例
1. 工人指导与装配支持
诸如 TICONAI 和 SKITE 等实验正使用 OVOS skill 在装配组件、验证流程或免手动地提供逐步指令等复杂任务中指导工人。
2. 质量控制与减少错误
诸如 WALLABI 和 HUMANENERDIA 等项目专注于为工人提供实时指令和检查清单以防止错误。语音助手帮助操作员核实设置、记住安全检查或交叉核对参数。
3. 预测性维护辅助
诸如 GENIUS-PM 等实验使用助手让维护技术人员快速获取机器健康数据、故障说明和维修步骤——尤其是在他们双手被占用的时候。
4. 物流、物料搬运与仓库支持
VELO 和 AIVEA 使用语音帮助工人在车间来回走动时定位物品、确认库存或核对交付任务。
5. 入职与培训
ONBOARD 和 AI-MODE 测试如何使用语音引导来指导新员工完成任务，减轻主管的负担。
6. 可持续性、废物追踪与资源效率
VAFER 将语音接口与监控回收、物料再利用和资源流动的系统相集成——在工厂环境中免手动地进行报告。
所有这些都依赖 OVOS，并依赖 HiveMind 在设备、Android UI 和后端系统之间路由通信。
COALA/WASABI 在 OVOS 之上构建了什么
尽管这些项目没有产出开源的工业 skill，但它们确实围绕 OVOS + HiveMind 创建了若干组件：
1. 基于 RASA 的领域助手（DA）
早期的 COALA 研究开发了一个在制造业对话（关于质量检查、故障排除、机器操作）上训练的 RASA NLP 流水线。 在 WASABI 中，这个 RASA 引擎作为一个 skill 接入 OVOS，处理领域特定的对话。
2. COALA Android 应用
一个面向工人的 Android 前端，通过 HiveMind 连接到 OVOS。
早期版本在此发布： https://github.com/BIBA-GmbH/Mycroft-Android
功能包括：
- 通过 Keycloak 登录
- 文本或语音聊天
- 用于指令、警告和备注的 UI
- 基于 HiveMind 的消息传递
3. 完整的基于 Docker 的工业栈
两个项目都提供了一个预配置的 Docker 环境，捆绑了：
- OVOS
- HiveMind
- Keycloak（用户管理）
- RASA NLP 引擎
- COALA 连接器服务
这构成了所有 WASABI 实验都必须部署的标准工业语音助手栈。
4. 工业语音数据集
COALA 发布了一个在工厂和车间录制的多语言语音数据集： https://zenodo.org/record/8268928
它为何适合工业界
那些在工厂车间真正重要的设计目标——面向受监管行业的完全透明、无云依赖的本地/边缘部署、面向专有逻辑的模块化 skill，以及 HiveMind 在一个设施内分布语音节点的能力——从一开始就已内建，而非事后加装。
OVOS 和 HiveMind 源代码：github.com/OpenVoiceOS · github.com/JarbasHiveMind