Portfolio
Unsere Open-Source-Arbeit – freie, selbst hostbare Bibliotheken und Werkzeuge für Sprach-KI, Datenextraktion, Datensätze, NLP und Spiele sowie das OpenVoiceOS- und HiveMind-Ökosystem, an dem wir mitwirken. Kein Lock-in, keine verpflichtende Cloud.
Über den Code hinaus sind unsere offenen Datensätze und Modelle veröffentlicht aufHugging Face,und unsere Trainings-Notebooks befinden sich im Repositoryml-notebooks.
Community
Wir tragen zu unabhängigen Partnern bei und spenden öffentlich finanzierte Arbeit an die OpenVoiceOS-Stiftung.
Eine Partnerschaft im Bereich Spracherkennung, die jahrzehntelange Expertise in der automatischen Spracherkennung (ASR) — das Team hinter Vosk und Kaldi-basierten Modellen — in unsere Sprachmodell-Feinabstimmung und Datensatzarbeit einbringt.
Spanisches Programm zur Förderung der Sprachtechnologie für die offiziellen Sprachen des Landes (Spanisch, Katalanisch, Baskisch, Galicisch). Finanziert die OVOS-Entwicklung zur Schaffung herunterladbarer, datenschutzfreundlicher Sprachassistenten, die auf Raspberry Pi und Personalcomputern laufen. Finanziert vom spanischen Ministerium für digitale Transformation und dem EU-Aufbauplan.
Das Next-Generation-Internet-Programm der Europäischen Kommission (mit Kofinanzierung durch das Schweizer SERI), das OpenVoiceOS als stabile, datenschutzorientierte Alternative zu den Sprachassistenten der großen Tech-Konzerne unterstützt. Schwerpunkt: Mehrsprachigkeit, Nutzer-Onboarding, Plattformstabilisierung und Dokumentation.
Eine unabhängige gemeinnützige Stiftung, die eine community-getriebene, datenschutzfreundliche und quelloffene Sprach-KI-Plattform aufbaut. TigreGótico ist ein zentraler Beitragender zu OpenVoiceOS, und sein Gründer sitzt im Vorstand der Stiftung.
Entdecken
Filtern Sie nach Bereich, um mehr zu entdecken – alles ist Open Source.
Asynchroner Python-Wrapper für Coding-Agenten-CLIs (Claude Code, Gemini, opencode, Antigravity) hinter einer einzigen Provider-API — Einzelaufrufe, mehrstufige Sitzungen, typisierte Streaming-Ereignisse und Fan-out-/Delegate-/Retry-Pipeline-Muster.
Named Entity Recognition mit dem Aho-Corasick-Algorithmus.
Reine Python-, abhängigkeitsfreie, versionsbewusste Graphem-zu-Phonem-Umwandlung für Baskisch und Spanisch — reproduziert originalgetreu das AhoTTS-Frontend und gibt die Einzelzeichen-IPA-Zeichenkette aus, die zum Trainieren von StyleTTS2-/VITS-Stimmen verwendet wird.
Ein browserbasiertes Werkzeug zum Abgleichen von Audio mit Texttranskriptionen und IPA auf Wort-, Graphem- und Satzebene. Läuft vollständig clientseitig, ohne Server, ohne Abhängigkeiten, ohne Build-Schritt.
Anonymes HTTP mit IP-Rotation; kombiniert sich mit unblock_requests für Rotation plus Umgehung von Bot-Sperren.
Regelbasierte Arabisch-(MSA)-Text-zu-IPA-Umwandlung mit Tashkeel-Diakritisierung, aufgebaut auf orthography2ipa — ein kontextsensitiver Token-Baum behandelt Sonnenbuchstaben-Assimilation, Hamzat al-waṣl, Tanwīn und Tāʾ marbūṭa und diakritisiert bloßen Text zuvor über mitgelieferte ONNX-Modelle.
Suchen und Streamen gemeinfreier Hörbücher von LibriVox und ähnlichen Quellen.
Sprachrestaurierung, Entrauschung und Bandbreitenerweiterung in reinem ONNX — skaliert Schmalband-Sprache auf 48 kHz, ohne torch zur Laufzeit.
Minimale HTTP-Client-Bibliothek für Python — leichtgewichtige Alternative zu requests.
Disambiguierung heterophoner Homographen im europäischen Portugiesisch für TTS — wählt die korrekte Aussprache gleich geschriebener, aber je nach Bedeutung unterschiedlich gelesener Wörter (sede = Durst vs. Sitz, forma = Form vs. Gestalt). Reine Python-Regeln plus gelernte Modelle, mit offenen Datensätzen.
Vortrainierte Brill-Part-of-Speech-Tagger für 11 Sprachen, ausgeliefert als einsatzbereite gepicklete Modelle über NLTK — taggen Sie Text ohne Training.
ONNX-basierte Inferenz-Engine für konversationelle KI.
Python-Paket zum Abrufen von Informationen über klassische Komponisten von Classical Archives.
Mehrsprachiger CRF-Extraktor für Schlüsselwörter/Suchbegriffe — extrahiert die Abfrage aus einer natürlichsprachlichen Frage über ein CRF auf Basis von POS- und orthographischen Merkmalen, mit vortrainierten Modellen pro Sprache.
DeepMoji-Emotions-/Emoji-Vorhersage in ONNX.
Erkennen und Konvertieren zwischen sieben portugiesischen Rechtschreibnormen — der etymologischen Schreibweise vor 1911, den Reformen von 1911/1943/1945/1971/1973 und dem Acordo Ortográfico von 1990 mit seinen europäischen und brasilianischen Untervarianten.
Werkzeuge, um Gespräche auf ein Ziel hin zu lenken.
Strukturierte Daten und Operationen für die Arbeit mit menschlichen Emotionen.
Reine Python-, abhängigkeitsfreie Neuimplementierung des Graphem-zu-Phonem-Frontends von espeak-ng — nur Text zu Phonemen, ohne C-Erweiterung. Reproduziert das espeak-ng-Binär Byte für Byte über einen 86-sprachigen Stichwort-Durchlauf und einen 31-sprachigen Satzkorpus; 117 Sprachen mitgeliefert.
Dialektbewusster baskischer Text-zu-IPA-Phonemisierer auf Basis des gemeinsamen orthography2ipa-Aussprachegitters — offen, nachvollziehbar und quellenbelegt.
Graphem-zu-Phonem für Barranquenho.
Ein Protokoll zum Aufbau hierarchischer Agentennetzwerke — leichtgewichtige Satellitengeräte verbinden sich über ein verschlüsseltes Mesh mit einem beliebigen Konversationsagenten, von OpenVoiceOS über LLM-Personas bis zu beliebigen A2A-Agenten. Das Ökosystem umfasst Transportprotokolle, Sprachsatelliten, Chat-Brücken, Kryptografie und konfigurationsfreie Discovery.
A2A-Agentenprotokoll-Plugin für hivemind-core — verbindet den Hive über JSON-RPC 2.0 mit externen Agent-to-Agent-(A2A-)Servern und streamt Antworten zurück an die Satelliten.
Eine einfache JSON-Datei-Datenbank für Python.
Eine leichtgewichtige Intent-Engine.
Keyword-Template-Matching-Engine für die Intent-Erkennung.
Kinderleichter, wortlistenbasierter Sprachdetektor in reinem Python.
Veröffentlichen Sie die Leistungs- und Systemtelemetrie eines Linux-/SBC-Geräts über MQTT an Home Assistant — CPU/GPU/RAM/Festplatte, Temperaturen, Throttling, Audio + MPRIS, WLAN/Bluetooth — alles automatisch erkannt. Aufgebaut auf powerguess.
Fragen parsen und klassifizieren.
Markov-Ketten-Textgenerierung aus JSON-Daten.
Nach ONNX exportierte Markov-Ketten-Modelle.
Indizieren, Kanonisieren, Deduplizieren und Bereitstellen von Medienkatalogen von YouTube und anderen Quellen.
Ein gemeinsames Medien-Metadaten-Vokabular und eine Normalisierungsschicht, die vereinheitlicht, wie Titel, Interpreten und Identifikatoren über Medien-Clients und Music-Assistant-Integrationen hinweg zugeordnet werden.
Pydantic-gestützte Medien-Metadaten-Clients und ein schlüsselloser quellenübergreifender Entity-Resolver.
Regelbasierter Phonemizer für die mirandesische Sprache.
Eine Machine-Learning- und Neuronale-Netze-Bibliothek im Stil von scikit-learn, nur mit numpy und scipy als Abhängigkeiten — geschrieben, um gelesen zu werden.
SoundCloud-Client, der typisierte Medien-Metadaten-Releases ausgibt.
Community-getriebene, datenschutzorientierte Open-Source-Sprachassistenzplattform. TigreGótico ist ein zentraler Mitwirkender am gesamten Ökosystem — mit Sprach-Plugins, STT/TTS-Diensten, Entwickler-Tooling und formaler Spezifikationsarbeit über Dutzende Repositories hinweg.
Data-over-Sound-Toolkit in reinem Python — übertragen Sie Text und Daten über einen Audiokanal (DTMF und mehr) mit gemeinsamen WAV-/Sinus-/Goertzel-Primitiven. Die Kernverfahren sind abhängigkeitsfrei.
Graphem-zu-IPA- und Allophon-Zuordnungen für über 350 Sprachen aus mehr als 20 Familien — ein Maximal-Munch-IPA-Tokenizer, phonologische und Schrift-Distanzmetriken, Dialekttransformationen und ein modulares G2P-Backend.
Agenten-Integrationsframework für OpenVoiceOS — ermöglicht sprachgesteuerte agentische Workflows.
Messagebus-Monitor für OpenVoiceOS — Bus-Verkehr live beobachten, um Skills, Intents und Dienste zu debuggen.
ChromaDB-Vektor-Embeddings-Plugin für OpenVoiceOS.
OVOS-Plugin zur Normalisierung von Dialogtext vor der TTS-Synthese (Zahlenausschreibung, Abkürzungen).
Dokumenten-Chunking für Retrieval/RAG in OpenVoiceOS.
Schnelles semantisches Reranking-Plugin für OVOS-Abfrageergebnisse.
Lokales GGUF-Embeddings-Plugin für OpenVoiceOS.
Lokales LLM-Plugin (GGUF) für OpenVoiceOS.
Lokaler LLM-Solver mit GGUF-Modellen in OpenVoiceOS.
Eine GitHub-native Lokalisierungsplattform für OpenVoiceOS-Skills und -Plugins — verwalten Sie Übersetzungen vollständig über Git, ohne einen externen Dienst betreiben zu müssen.
Model2Vec-Intent-Pipeline für die OpenVoiceOS-Intent-Verarbeitung.
OVOS-ChatEngine-Plugin, das Gesprächszüge über den OVOS-Messagebus weiterleitet — Chat-Oberflächen direkt mit einem laufenden Assistenten verbinden.
Open-Data-Metrikserver für OpenVoiceOS — sammelt anonyme Nutzungsmetriken und veröffentlicht sie als offene Datensätze; entwickelt im Rahmen des ILENIA-Projekts.
Benchmarking-Arena für OVOS-Plugins — direkte Duelle mit ELO-Wertungen, um STT-, TTS- und andere Plugin-Implementierungen unter realen Lasten zu vergleichen.
Qdrant-Vektordatenbank-Embeddings-Plugin für OpenVoiceOS.
OVOS-ASR-Plugin, das das akustische Citrinet-Modell verwendet, trainiert auf ILENIA-Sprachdaten.
OVOS-ASR-Plugin, das die von Zuazo feinabgestimmten Faster-Whisper-Modelle für Baskisch verwendet.
OVOS-ASR-Plugin für die baskische HiTZ-Spracherkennung.
OVOS-ASR-Plugin, das die massiv mehrsprachige Spracherkennung Meta MMS verwendet.
OVOS-ASR-Plugin, das NVIDIA-NeMo-ASR-Modelle verwendet.
OVOS-ASR-Plugin für die galicische NOS-Spracherkennung.
OVOS-Spracherkennungs-Plugin auf Basis von onnx-asr — leichtgewichtiges ASR aus ONNX-Modellen, ganz ohne torch.
OVOS-ASR-Plugin, das wav2vec-2.0-Modelle für Spanisch und die ko-offiziellen Sprachen verwendet.
OVOS-ASR-Plugin, das Whisper mit einem Sprachmodell für verbesserte Genauigkeit kombiniert.
Beliebige OpenVoiceOS-STT-Plugins als Netzwerkdienst betreiben — ein kleiner Server, der Spracherkennung über HTTP für Satelliten und Drittanbieter-Clients bereitstellt.
OVOS-TTS-Plugin für AhoTTS, ein baskisches Sprachsynthesesystem, entwickelt im Rahmen von ILENIA.
OVOS-TTS-Plugin, das Coqui TTS für spanischsprachige Stimmen kapselt.
OVOS-TTS-Plugin für Cotovia, eine galicische Text-to-Speech-Engine.
OVOS-TTS-Plugin für die katalanische Matxa-Multispeaker-Synthese.
OVOS-TTS-Plugin für die galicische NOS-Sprachsynthese.
Beliebige OpenVoiceOS-TTS-Plugins als Dienst betreiben — ein einfacher Flask-Server, der jedes TTS-Plugin in eine selbst gehostete Sprachsynthese-API verwandelt.
Audio-Superresolution für OVOS-TTS — FlashSR skaliert synthetisierte Sprache vor der Wiedergabe per ONNX von 16 kHz auf 48 kHz und macht jede vorhandene Stimme klarer, ohne Neutraining.
Audio-Superresolution für OVOS-TTS — NovaSR skaliert synthetisierte Sprache mit dem schnellen FastSR-Upsampler von 16 kHz auf 48 kHz und überspringt Audio, das bereits 48 kHz hat.
Docker-Setup für OpenVoiceOS mit Wyoming-Diensten.
End-to-End-Testframework für OVOS-Skills mit einer leichtgewichtigen In-Process-Laufzeit.
Denkbar einfacher schlüsselwortbasierter Intent-Parser — ein Drop-in-Ersatz für Adapt, der Äußerungen gegen Pflicht-/Optional-Keyword-Slots abgleicht; bei TigreGótico entstanden und an OpenVoiceOS gestiftet.
Phonetische unscharfe Suche und Segment-zu-Segment-Distanz.
Eine Python-Bibliothek für mehrsprachige Phonemisierung und Text-to-Speech (TTS) mithilfe von ONNX-Modellen.
Add-on für den Windows-Screenreader NVDA, das über neuronale phoonnx-ONNX-Stimmen spricht und phoonnx als Barrierefreiheits-TTS-Backend demonstriert.
VITS-TTS-Inferenz im Browser mit onnxruntime-web. Unicode- und espeak-ng-Pfade. Kein Server, keine API.
Automatisierter Browser-Controller auf Basis von Selenium und Selenium Wire — Sitzungen, Ereignisbehandlung, Elementinteraktion und Erweiterungsverwaltung für Scraping und Tests, wo ein vollwertiger Browser unvermeidlich ist.
Schätzen oder messen Sie die Leistungsaufnahme eines Linux-Geräts — eine abhängigkeitsarme Python-Bibliothek mit Herkunftsnachweis für jede Messung (INA219, RAPL, Raspberry Pi PMIC, Akku oder eine kalibrierte, begrenzte Schätzung).
Browser-/Node.js-Portierung der precise-onnx-Wake-Word-Erkennung. MFCC-Merkmalsextraktion + ONNX-basierte Erkennung, kompatibel mit Precise-.onnx-Modellen.
Koreferenzauflösung über Pronomen-POS und Wortgeschlecht-Heuristiken.
Bandcamp-Scraper, der typisierte Medien-Metadaten-Releases ausgibt.
Python-HTTP-Client und mediavocab-Bridge für einen Music-Assistant-Server — die gemeinsame Transport- und Konvertierungsschicht hinter der OVOS-Music-Assistant-Integration.
Python-Bibliothek für die AhoTTS-Text-to-Speech-Synthese.
Python-Portierung von AhoTTS Iparrahotsa, einer Text-to-Speech-Engine für das nördliche (kontinentale) Baskisch — das Gegenstück des Iparralde-Dialekts zu pyAhoTTS, mit hts_engine und dem AhoCoder-Vocoder. Entwickelt mit Aholab (UPV/EHU).
Typisierter Python-Client für Classical Archives.
Reine Python-Portierung des Cotovia-G2P-Frontends für Galicisch und Spanisch. Reproduziert die Silbentrennungs-, Betonungs- und Transkriptions-Pipeline des kompilierten C-Binärs ohne Subprozess.
Streaming-Python-Client für die monatlichen Discogs-Datendumps.
Typisierter Python-Client + Markdown-Datensatz-Dumper für Erowid (erowid.org).
Reine Python-Portierung der EYE-N3-Reasoning-Engine — geben Sie ihr Notation3-Fakten und -Regeln, und sie leitet neue Fakten über Vorwärts-/Rückwärtsverkettung, RDFS- und OWL-2-RL-Entailment, Beweisbäume und über 280 Built-ins ab. Eine Abhängigkeit (rdflib).
Scraping-Client für fanedit.org / IFDB.
Python-Wrapper für eine Interactive-Fiction-Engine.
Python-Client für das Project Gutenberg — Buch-Metadaten über den offenen Katalog.
iHeartRadio-API-Client.
Reine Python-Portierung von HermiT, dem OWL-2-DL-Reasoner aus Oxford — Konsistenzprüfung, Klassifikation und Instanzabruf über ein Hyperresolutions-Tableau, ohne JVM und ohne Laufzeitabhängigkeiten.
Python-Metadaten-Client für IMDb. Löst Freitextabfragen zu kanonischen IMDb-Titeln auf.
Typisierter Python-Client für Infopédia, das europäisch-portugiesische Wörterbuch von Porto Editora — parst jeden Eintrag in IPA-Aussprachen, Silbentrennung, Etymologie und Bedeutungen und trennt dabei korrekt heterophone Homographen für G2P- und Disambiguierungsarbeit.
Ein Python-Paket zur Interaktion mit InspiroBot (inspirobot.me).
Typisierter Python-Client für Jazz Music Archives.
Python-Client für LiveATC.net — entdecken, streamen und archivieren Sie Live- und historische Flugsicherungs-Audiofeeds, mit Datensatz-Export für ASR-Training.
Scraper / API-Client für MyAnimeList — Anime und Manga.
API-Client für Encyclopaedia Metallum (Metal Archives).
Python-Metadaten-Client für MusicBrainz — die offene Musik-Enzyklopädie.
Typisierter Python-Client für das Portal da Língua Portuguesa.
Typisierter Python-Client für Prog Archives.
Typisierter Python-Client + Markdown-Datensatz-Dumper für PsychonautWiki (psychonautwiki.org).
Python-HTML-Scraper für rateyourmusic.com.
Python-Scraper für romhacking.net (RHDN) — die Community-Datenbank für ROM-Hacks, Fan-Übersetzungen, Patching-Werkzeuge und Dokumentation.
Ein modularer, asynchroner Python-Client für die Shazam-API, aufbauend auf shazamio_core für robustes Audio-Fingerprinting.
Python-Client für die öffentliche JSON-API von smwcentral.net — paginierter Zugriff auf den ROM-Hacking-Katalog für Super Mario World / SM64 / Yoshi's Island.
Client für TripSit-Drogen-Factsheets + Interaktionsmatrix (Schadensminderung).
Python-HTML-Scraper für das PmWiki von tvtropes.org.
Python-Client für die öffentliche Kana-JSON-API von VNDB (Visual Novel Database).
Python-Client für WikiHow.
Typisierter Python-Client für die MediaWiki-API des englischen Wiktionary.
Mehrsprachiger Aggregator-Client für Word-of-the-Day.
SomaFM-Client, der typisierte Medien-Metadaten-Releases ausgibt.
Implementierung von Rapid Automatic Keyword Extraction.
Audio-Autokonfigurationsbibliothek für raspOVOS — erkennt Soundkarten, HATs und USB-Geräte am Raspberry Pi und richtet sie für den Sprachassistenten-Einsatz ein; entwickelt im Rahmen des ILENIA-Projekts.
Anonymer E-Mail-Remailer-Client mit Unterstützung für die Protokolle Cypherpunk und Mixmaster.
Abhängigkeitsfreier Kern für Schriften und Phonemnotationen — ISO-15924-Erkennung, IPA ↔ ARPABET/X-SAMPA/Kirshenbaum/Cotovía, Buckwalter ↔ Arabisch, Hangul → Jamo, Kana.
Dockerisierte Bridge, die Raumaudio mit Shazam per Fingerprint erkennt und Titel-Metadaten (Titel, Interpret, Coverbild, Songtext, Apple-Music-/Spotify-/Deezer-Links) via MQTT mit Home-Assistant-Auto-Discovery veröffentlicht.
Werkzeug zur Silbentrennung für portugiesischen Text.
Einfache regelbasierte Named-Entity-Recognition.
Werkzeug zur Standort-Aufklärung, um die Struktur einer Website zu erkunden, bevor Scraper gebaut werden. Kartiert robots.txt, Sitemaps und Link-Graphen mithilfe des unblock_requests-Transports für die robuste Erkundung geschützter oder komplexer Websites.
Phonemizer für regionale Akzente des europäischen Portugiesisch.
Reine onnxruntime-Sprecher-Embedding-Bibliothek — extrahieren Sie Sprecher-Embeddings, berechnen Sie die Kosinus-Ähnlichkeit und verifizieren Sie die Sprecheridentität aus ONNX-Modellen, ohne PyTorch zur Laufzeit.
Vereinheitlichte Sprachbewertungsmetriken — neuronales MOS (UTMOS, NISQA, SIGMOS, DNSMOS), intrusive (STOI, SI-SDR, MCD) und ASR (WER/CER) — nur mit numpy und onnxruntime.
Ein Daemon, der SSHFS-/rclone-Mounts überwacht und automatisch neu einbindet, wenn sie abbrechen — mit einem Live-Web-Dashboard, REST-API, Prometheus-Metriken, Webhooks und geplanten rsync-/rclone-Synchronisierungsaufgaben.
Mehrsprachige Wortbetonungs-Platzierung für TTS-Frontends, nur mit onnxruntime und numpy.
Einheitliche, anbieterübergreifende Wetter-Abstraktionsbibliothek für Python. Fragen Sie OpenWeatherMap, Open-Meteo, MetNo, IPMA, NWS und mehr über eine konsistente API ab.
Leichtgewichtige arabische Diakritisierung (Tashkeel) — eine einzige winzige API über austauschbare ONNX-Modelle, die die fehlenden Vokalzeichen wiederherstellen, ohne PyTorch und standardmäßig offline. Treibt den Diakritisierungsschritt von arbtok an.
Ein Lexikon-Handler und linguistisches Hilfswerkzeug für portugiesische Dialekte.
Regelbasierter morphologischer Analysator für Portugiesisch — segmentiert Wörter in Morpheme.
Portugiesische Graphem-zu-Phonem-Werkzeuge.
Leichtgewichtiger Part-of-Speech-Tagger (POS) für Portugiesisch.
TuneIn-Radio-Scraper, der typisierte Medien-Metadaten-Releases ausgibt.
Leichtgewichtiger YouTube-Scraper, der typisierte Medien-Metadaten-Releases ausgibt.
Eine Unterklasse von requests.Session, die Cloudflare umgeht (curl_cffi-Impersonation, FlareSolverr, Wayback-Fallback) — der Anti-Bot-Transport hinter unseren Scrapern.
Live-USENET-Reader und Artikel-Scraper für die Erforschung und Archivierung alternativer Protokolle.
Echtzeit-Voice-Activity-Detection-Bridge auf Basis von ovos-plugin-manager. Veröffentlicht die Sprachwahrscheinlichkeit (0–100 %), den Geräuschpegel (dB) und einen entprellten Binärsensor für erkannte Sprache via MQTT — mit Home-Assistant-Auto-Discovery.
Voice Activity Detection auf ONNX-Art — laden Sie beliebige VAD-Modelle hinter einer einzigen Streaming-API mit winziger Laufzeit (numpy + onnxruntime). Das VAD-Gegenstück zu phoonnx; die meisten Backends sind Daten, nicht Code.
Reine ONNX-, Multi-Engine-Stimmkonvertierung — wandeln Sie beliebige Sprache in die Stimme eines Referenzsprechers um, ohne PyTorch zur Inferenzzeit. 14 Engines (kNN-VC, FreeVC, OpenVoice, RVC, CosyVoice…) hinter einer einzigen VoiceCloner-API, plus einer CLI und INT8-Builds.
Ein Wake-Word-Modelltrainer, entwickelt im Rahmen eines NLnet-Zuschusses für OpenVoiceOS — erstellen Sie eigene, geräteinterne Wake-Words aus Ihren eigenen Aufnahmen.
Flask-Webanwendung zum manuellen Labeln von Wake-Word-Audio — spielen Sie jeden Clip ab und taggen Sie Wort, Sprechergeschlecht und Geräuschtyp, um einen für Training oder Evaluierung bereiten Korpus zu erstellen.
OpenVoiceOS-ASR-Dienst für das Wyoming-Protokoll — leichtgewichtige Spracherkennung.
OpenVoiceOS-TTS-Dienst für das Wyoming-Protokoll — leichtgewichtige Sprachsynthese.
OpenVoiceOS-Wake-Word-Erkennungsdienst für das Wyoming-Protokoll.
Modularer, asynchroner Python-Client für die Shazam-API — Audio-Fingerprinting über shazamio-core mit typisierten Track-/Artist-Modellen und einem Katalog-Scraper.
Kompakte Binär-zu-Text-Kodierungsbibliothek (Base91, Z85B, Z85P) — schnelle C-Implementierungen mit Pure-Python-Fallbacks, alle kompakter als base64.