Portfolio
Notre travail open source : bibliothèques et outils libres et auto-hébergeables couvrant l'IA vocale, l'extraction de données, les datasets, le NLP et les jeux, ainsi que l'écosystème OpenVoiceOS et HiveMind que nous aidons à construire. Aucun verrouillage, aucun cloud obligatoire.
Au-delà du code, nos datasets et modèles ouverts sont publiés surHugging Face,et nos notebooks d'entraînement se trouvent dans le dépôtml-notebooks.
Communauté
Nous contribuons à des partenaires indépendants et faisons don du travail financé par des fonds publics à la fondation OpenVoiceOS.
Un partenariat en reconnaissance vocale apportant des décennies d'expertise en reconnaissance automatique de la parole (ASR) — l'équipe derrière Vosk et les modèles basés sur Kaldi — à notre travail d'affinage de modèles vocaux et de jeux de données.
Programme espagnol faisant progresser les technologies du langage pour les langues officielles du pays (espagnol, catalan, basque, galicien). Finance le développement d'OVOS pour créer des assistants vocaux téléchargeables et respectueux de la vie privée qui fonctionnent sur Raspberry Pi et ordinateurs personnels. Financé par le ministère espagnol de la Transformation numérique et le Plan de relance de l'UE.
Programme Next Generation Internet de la Commission européenne (avec cofinancement du SERI suisse) soutenant OpenVoiceOS comme alternative stable et axée sur la vie privée aux assistants vocaux des géants de la tech. Axes : prise en charge multilingue, intégration des utilisateurs, stabilisation de la plateforme et documentation.
Une fondation indépendante à but non lucratif qui construit une plateforme d'IA vocale open source, communautaire et respectueuse de la vie privée. TigreGótico est un contributeur central d'OpenVoiceOS, et son fondateur siège au conseil d'administration de la fondation.
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Filtrez par domaine pour en explorer davantage : tout est open source.
Wrapper Python asynchrone pour les CLI d'agents de codage (Claude Code, Gemini, opencode, Antigravity) derrière une seule API Provider — sessions ponctuelles ou multi-tours, événements typés en flux continu, et motifs de pipeline fan-out/délégation/réessai.
Reconnaissance d'entités nommées à l'aide de l'algorithme d'Aho-Corasick.
Graphème-vers-phonème en Python pur, sans dépendances et sensible à la version, pour le basque et l'espagnol — reproduisant fidèlement le front-end d'AhoTTS et émettant la chaîne IPA à caractère unique utilisée pour entraîner les voix StyleTTS2/VITS.
Un outil basé sur navigateur pour aligner l'audio avec les transcriptions textuelles et l'IPA au niveau du mot, du graphème et de la phrase. Fonctionne entièrement côté client, sans serveur, sans dépendances, sans étape de compilation.
HTTP anonyme avec rotation d'IP ; se combine avec unblock_requests pour la rotation et le contournement des murs anti-bot.
Conversion arabe (MSA) texte-vers-IPA à base de règles avec diacritisation tashkeel, construite sur orthography2ipa — un arbre de tokens sensible au contexte gère l'assimilation des lettres solaires, la hamzat al-waṣl, le tanwīn et le tāʾ marbūṭa, en diacritisant d'abord le texte nu via des modèles ONNX intégrés.
Rechercher et diffuser des livres audio du domaine public depuis LibriVox et des sources similaires.
Restauration de la parole, débruitage et extension de bande passante en pur ONNX — élève la parole à bande étroite jusqu'à 48 kHz sans torch à l'exécution.
Bibliothèque cliente HTTP minimale pour Python — alternative légère à requests.
Désambiguïsation des homographes hétérophones du portugais européen pour la TTS — choisit la bonne prononciation des mots écrits à l'identique mais lus différemment selon le sens (sede = soif ou siège, forma = moule ou forme). Règles en Python pur plus modèles appris, avec des jeux de données ouverts.
Étiqueteurs morphosyntaxiques de Brill pré-entraînés pour 11 langues, livrés sous forme de modèles picklés prêts à l'emploi sur NLTK — étiquetez du texte sans entraînement.
Moteur d'inférence basé sur ONNX pour l'IA conversationnelle.
Paquet Python pour récupérer des informations sur les compositeurs classiques depuis Classical Archives.
Extracteur multilingue de mots-clés/termes de recherche par CRF — extrait la requête d'une question en langage naturel à l'aide d'un CRF sur des caractéristiques POS et orthographiques, avec des modèles pré-entraînés par langue.
Prédiction d'émotions/emojis DeepMoji en ONNX.
Détecter et convertir entre sept normes orthographiques portugaises — l'écriture étymologique d'avant 1911, les réformes de 1911/1943/1945/1971/1973, et l'Acordo Ortográfico de 1990 avec ses sous-variantes européenne et brésilienne.
Outils pour orienter les conversations vers un objectif.
Données structurées et opérations pour travailler avec les émotions humaines.
Réimplémentation en Python pur, sans dépendances, du front-end graphème-vers-phonème d'espeak-ng — texte vers phonèmes uniquement, sans extension C. Reproduit le binaire espeak-ng octet pour octet sur un balayage de 86 langues au niveau des lemmes et un corpus de phrases en 31 langues ; 117 langues intégrées.
Phonémiseur basque texte-vers-IPA sensible aux dialectes, bâti sur le treillis de prononciation partagé orthography2ipa — ouvert, inspectable et sourcé.
Graphème-vers-phonème pour le barranquenho.
Un protocole pour bâtir des réseaux hiérarchiques d'agents — des appareils satellites légers se connectent via un maillage chiffré à n'importe quel agent conversationnel, d'OpenVoiceOS aux personas LLM et aux agents A2A arbitraires. L'écosystème couvre protocoles de transport, satellites vocaux, passerelles de chat, cryptographie et découverte sans configuration.
Plugin de protocole d'agent A2A pour hivemind-core — relie la hive à des serveurs Agent-to-Agent (A2A) externes via JSON-RPC 2.0, avec réponses diffusées vers les satellites.
Une simple base de données Python sur fichier JSON.
Un moteur d'intentions léger.
Moteur de correspondance de modèles de mots-clés pour la reconnaissance d'intentions.
Détecteur de langue en Python pur, d'une extrême simplicité, basé sur des listes de mots.
Publier la télémétrie électrique et système d'un Linux/SBC vers Home Assistant via MQTT — CPU/GPU/RAM/disque, températures, throttling, audio + MPRIS, WiFi/Bluetooth — le tout auto-découvert. Construit sur powerguess.
Analyser et classer des questions.
Génération de texte par chaîne de Markov à partir de données JSON.
Modèles de chaînes de Markov exportés vers ONNX.
Indexer, canonicaliser, dédupliquer et servir des catalogues média depuis YouTube et d'autres sources.
Un vocabulaire partagé de métadonnées média et une couche de normalisation qui unifient la façon dont les titres, artistes et identifiants sont mis en correspondance entre les clients média et les intégrations Music Assistant.
Clients de métadonnées média propulsés par Pydantic et un résolveur d'entités inter-sources sans clé.
Phonémiseur à base de règles pour la langue mirandaise.
Une bibliothèque d'apprentissage automatique et de réseaux de neurones façon scikit-learn, avec numpy et scipy pour seules dépendances — écrite pour être lue.
Client SoundCloud qui émet des publications de métadonnées média typées.
Plateforme d'assistant vocal open source, communautaire et respectueuse de la vie privée. TigreGótico est un contributeur central de tout l'écosystème — maintenant plugins vocaux, services STT/TTS, outillage développeur et travail de spécification formelle sur des dizaines de dépôts.
Boîte à outils de transmission de données par le son en Python pur — transportez texte et données via un canal audio (DTMF et plus) à l'aide de primitives WAV/sinus/Goertzel partagées. Les schémas de base sont sans dépendances.
Correspondances graphème-vers-IPA et allophones pour plus de 350 langues réparties sur plus de 20 familles — un tokeniseur IPA à correspondance maximale, des métriques de distance phonologique et scripturale, des transformations dialectales et un moteur G2P enfichable.
Framework d'intégration d'agents pour OpenVoiceOS — activez des workflows agentiques pilotés par la voix.
Moniteur de messagebus pour OpenVoiceOS — observez le trafic du bus en direct pour déboguer skills, intents et services.
Plugin d'embeddings vectoriels ChromaDB pour OpenVoiceOS.
Plugin OVOS normalisant le texte des dialogues avant la synthèse TTS (expansion des nombres, abréviations).
Découpage de documents pour la récupération/RAG dans OpenVoiceOS.
Plugin de reclassement sémantique rapide pour les résultats de requêtes OVOS.
Plugin d'embeddings GGUF locaux pour OpenVoiceOS.
Plugin LLM local (GGUF) pour OpenVoiceOS.
Solveur LLM local utilisant des modèles GGUF dans OpenVoiceOS.
Une plateforme de localisation native GitHub pour les skills et plugins OpenVoiceOS — gérez les traductions entièrement via Git, sans service externe à exécuter.
Pipeline d'intentions Model2Vec pour la gestion des intentions dans OpenVoiceOS.
Plugin ChatEngine d'OVOS qui relaie les tours de conversation via le messagebus d'OVOS — connectez des interfaces de chat directement à un assistant en cours d'exécution.
Serveur de métriques en données ouvertes pour OpenVoiceOS — collecte des métriques d'usage anonymes et les publie en jeux de données ouverts ; développé dans le cadre du projet ILENIA.
Arène de benchmarking pour les plugins OVOS — duels directs avec classements ELO pour comparer les implémentations STT, TTS et autres sur des charges réelles.
Plugin d'embeddings de base de données vectorielle Qdrant pour OpenVoiceOS.
Plugin ASR OVOS utilisant le modèle acoustique Citrinet, entraîné sur les données vocales ILENIA.
Plugin ASR OVOS utilisant les modèles Faster-Whisper affinés par Zuazo pour le basque.
Plugin ASR OVOS pour la reconnaissance vocale basque HiTZ.
Plugin ASR OVOS utilisant la reconnaissance vocale massivement multilingue Meta MMS.
Plugin ASR OVOS utilisant les modèles ASR NVIDIA NeMo.
Plugin ASR OVOS pour la reconnaissance vocale galicienne NOS.
Plugin de reconnaissance vocale OVOS s'appuyant sur onnx-asr — ASR léger à partir de modèles ONNX, sans torch.
Plugin ASR OVOS utilisant des modèles wav2vec 2.0 pour l'espagnol et les langues co-officielles.
Plugin ASR OVOS combinant Whisper avec un modèle de langue pour une meilleure précision.
Hébergez n'importe quel plugin STT d'OpenVoiceOS comme service réseau — un petit serveur exposant la reconnaissance vocale en HTTP pour satellites et clients tiers.
Plugin TTS OVOS pour AhoTTS, un système de synthèse vocale basque développé dans le cadre d'ILENIA.
Plugin TTS OVOS enveloppant Coqui TTS pour les voix en langue espagnole.
Plugin TTS OVOS pour Cotovia, un moteur de synthèse vocale galicien.
Plugin TTS OVOS pour la synthèse catalane multilocuteur Matxa.
Plugin TTS OVOS pour la synthèse vocale galicienne NOS.
Hébergez n'importe quel plugin TTS d'OpenVoiceOS comme service — un simple serveur flask qui transforme tout plugin TTS en API de synthèse vocale auto-hébergée.
Super-résolution audio pour la TTS d'OVOS — FlashSR élève la parole synthétisée de 16 kHz à 48 kHz via ONNX avant lecture, éclaircissant toute voix existante sans réentraînement.
Super-résolution audio pour la TTS d'OVOS — NovaSR élève la parole synthétisée de 16 kHz à 48 kHz avec le rapide upsampler FastSR, en ignorant l'audio déjà à 48 kHz.
Configuration Docker pour OpenVoiceOS avec les services Wyoming.
Framework de test de bout en bout pour les skills OVOS avec un runtime léger intégré au processus.
Parseur d'intentions par mots-clés on ne peut plus simple — remplaçant direct d'Adapt qui compare les énoncés à des slots de mots-clés requis/optionnels ; né chez TigreGótico et offert à OpenVoiceOS.
Recherche floue phonétique et distance segment à segment.
Une bibliothèque Python pour la phonémisation multilingue et la synthèse vocale (TTS) à l'aide de modèles ONNX.
Add-on Windows pour le lecteur d'écran NVDA qui parle via les voix neuronales ONNX de phoonnx, démontrant phoonnx comme backend TTS d'accessibilité.
Inférence TTS VITS dans le navigateur avec onnxruntime-web. Chemins Unicode et espeak-ng. Sans serveur, sans API.
Contrôleur de navigateur automatisé construit sur Selenium et Selenium Wire — sessions, gestion d'événements, interaction avec les éléments et gestion des extensions pour le scraping et les tests là où un navigateur complet est incontournable.
Estimer ou mesurer la consommation électrique d'un appareil Linux — une bibliothèque Python à faibles dépendances avec une traçabilité sur chaque relevé (INA219, RAPL, PMIC Raspberry Pi, batterie, ou une estimation calibrée et bornée).
Portage navigateur/Node.js de la détection de mot d'activation precise-onnx. Extraction de caractéristiques MFCC et détection basée sur ONNX, compatible avec les modèles Precise .onnx.
Résolution de coréférence via les POS des pronoms et des heuristiques de genre des mots.
Scraper Bandcamp qui émet des publications de métadonnées média typées.
Client HTTP Python et pont mediavocab pour un serveur Music Assistant — la couche partagée de transport et de conversion derrière l'intégration OVOS Music Assistant.
Bibliothèque Python pour la synthèse vocale AhoTTS.
Portage Python d'AhoTTS Iparrahotsa, un moteur de synthèse vocale pour le basque septentrional (continental) — le pendant du dialecte d'Iparralde de pyAhoTTS, avec hts_engine et le vocodeur AhoCoder. Développé avec Aholab (UPV/EHU).
Client Python typé pour Classical Archives.
Portage en Python pur du front-end G2P Cotovia pour le galicien et l'espagnol. Reproduit la syllabification, l'accentuation et le pipeline de transcription du binaire C compilé, sans sous-processus.
Client Python en flux continu pour les dumps de données mensuels de Discogs.
Client Python typé + exportateur de jeux de données markdown pour Erowid (erowid.org).
Portage en Python pur du moteur de raisonnement EYE N3 — fournissez-lui des faits et règles en Notation3 et il dérive de nouveaux faits par chaînage avant/arrière, entailment RDFS et OWL 2 RL, arbres de preuve et plus de 280 fonctions intégrées. Une seule dépendance (rdflib).
Client de scraping pour fanedit.org / IFDB.
Wrapper Python pour un moteur de fiction interactive.
Client Python pour Project Gutenberg — métadonnées de livres via le catalogue ouvert.
Client de l'API iHeartRadio.
Portage en Python pur de HermiT, le raisonneur OWL 2 DL d'Oxford — cohérence, classification et récupération d'instances via un tableau à hyperrésolution, sans JVM et sans dépendances à l'exécution.
Client de métadonnées Python pour IMDb. Résout les requêtes en texte libre vers des titres IMDb canoniques.
Client Python typé pour Infopédia, le dictionnaire de portugais européen de Porto Editora — analyse chaque entrée en prononciations IPA, syllabification, étymologie et sens, séparant correctement les homographes hétérophones pour le travail de G2P et de désambiguïsation.
Un paquet Python pour interagir avec InspiroBot (inspirobot.me).
Client Python typé pour Jazz Music Archives.
Client Python pour LiveATC.net — découvrez, diffusez et archivez des flux audio de contrôle aérien en direct et historiques, avec export de jeux de données pour l'entraînement ASR.
Scraper / client d'API pour MyAnimeList — anime et manga.
Client de l'API Encyclopaedia Metallum (Metal Archives).
Client de métadonnées Python pour MusicBrainz — l'encyclopédie musicale ouverte.
Client Python typé pour le Portal da Lingua Portuguesa.
Client Python typé pour Prog Archives.
Client Python typé + exportateur de jeux de données markdown pour PsychonautWiki (psychonautwiki.org).
Scraper HTML Python pour rateyourmusic.com.
Scraper Python pour romhacking.net (RHDN) — la base de données communautaire de ROM hacks, traductions de fans, utilitaires de patch et documentation.
Un client Python modulaire et asynchrone pour l'API Shazam, construit sur shazamio_core pour une empreinte audio robuste.
Client Python pour l'API JSON publique de smwcentral.net — accès paginé au catalogue de ROM-hacking Super Mario World / SM64 / Yoshi's Island.
Client des fiches de drogues TripSit + matrice d'interactions (réduction des risques).
Scraper HTML Python pour le PmWiki de tvtropes.org.
Client Python pour l'API JSON publique kana de VNDB (Visual Novel Database).
Client Python pour WikiHow.
Client Python typé pour l'API MediaWiki du Wiktionary anglais.
Client agrégateur de mots du jour multilingue.
Client SomaFM qui émet des publications de métadonnées média typées.
Implémentation de l'extraction rapide et automatique de mots-clés (Rapid Automatic Keyword Extraction).
Bibliothèque d'auto-configuration audio pour raspOVOS — détecte cartes son, HATs et périphériques USB sur Raspberry Pi et les configure pour l'assistant vocal ; développée dans le cadre du projet ILENIA.
Client de remailer d'e-mails anonymes prenant en charge les protocoles Cypherpunk et Mixmaster.
Noyau sans dépendances pour écritures et notations phonémiques — détection ISO-15924, IPA ↔ ARPABET/X-SAMPA/Kirshenbaum/Cotovía, Buckwalter ↔ arabe, Hangul → jamo, kana.
Passerelle dockerisée qui identifie l'audio d'une pièce avec Shazam et publie les métadonnées des morceaux (titre, artiste, pochette, paroles, liens Apple Music / Spotify / Deezer) vers MQTT avec l'auto-découverte Home Assistant.
Outil de syllabification de texte portugais.
Reconnaissance d'entités nommées simple, à base de règles.
Utilitaire de reconnaissance de sites pour apprendre la structure d'un site avant de construire des scrapers. Cartographie robots.txt, les sitemaps et les graphes de liens à l'aide du transport unblock_requests pour une exploration résiliente des sites protégés ou complexes.
Phonémiseur pour les accents régionaux du portugais européen.
Bibliothèque d'embeddings de locuteur en onnxruntime pur — extrayez des embeddings de locuteur, calculez la similarité cosinus et vérifiez l'identité d'un locuteur à partir de modèles ONNX, sans PyTorch à l'exécution.
Métriques unifiées d'évaluation de la parole — MOS neuronal (UTMOS, NISQA, SIGMOS, DNSMOS), intrusives (STOI, SI-SDR, MCD) et ASR (WER/CER) — avec uniquement numpy et onnxruntime.
Un démon qui surveille les montages SSHFS/rclone et les remonte automatiquement lorsqu'ils tombent — avec un tableau de bord web en direct, une API REST, des métriques Prometheus, des webhooks et des tâches de synchronisation rsync/rclone planifiées.
Placement multilingue de l'accent lexical pour les front-ends TTS, avec uniquement onnxruntime et numpy.
Bibliothèque Python unifiée d'abstraction météo multifournisseur. Interrogez OpenWeatherMap, Open-Meteo, MetNo, IPMA, NWS et d'autres via une seule API cohérente.
Diacritisation arabe légère (tashkeel) — une unique API minuscule sur des modèles ONNX interchangeables qui restaurent les marques vocaliques manquantes, sans PyTorch et hors ligne par défaut. Propulse l'étape de diacritisation d'arbtok.
Un gestionnaire de lexique et un utilitaire linguistique pour les dialectes portugais.
Analyseur morphologique à base de règles pour le portugais — segmente les mots en morphèmes.
Outils graphème-vers-phonème pour le portugais.
Étiqueteur morphosyntaxique (POS) léger pour le portugais.
Scraper radio TuneIn qui émet des publications de métadonnées média typées.
Scraper YouTube léger qui émet des publications de métadonnées média typées.
Une sous-classe de requests.Session qui contourne Cloudflare (impersonation curl_cffi, FlareSolverr, repli Wayback) — le transport anti-bot derrière nos scrapers.
Lecteur USENET en direct et scraper d'articles pour la recherche et l'archivage de protocoles alternatifs.
Passerelle de détection d'activité vocale en temps réel utilisant ovos-plugin-manager. Publie la probabilité de parole (0–100 %), le niveau de bruit (dB) et un capteur binaire de parole détectée anti-rebond vers MQTT — avec auto-découverte Home Assistant.
La détection d'activité vocale façon ONNX — chargez n'importe quel modèle VAD derrière une seule API en flux continu avec un runtime minuscule (numpy + onnxruntime). Le pendant VAD de phoonnx ; la plupart des backends sont des données, pas du code.
Conversion de voix multi-moteurs en ONNX pur — transformez n'importe quelle parole vers la voix d'un locuteur de référence sans PyTorch à l'inférence. 14 moteurs (kNN-VC, FreeVC, OpenVoice, RVC, CosyVoice…) derrière une seule API VoiceCloner, plus une CLI et des builds INT8.
Un entraîneur de modèles de mots d'activation développé dans le cadre d'une subvention NLnet pour OpenVoiceOS — créez des mots d'activation personnalisés et embarqués à partir de vos propres échantillons.
Application web Flask pour l'étiquetage manuel d'audio de mots d'activation — jouez chaque extrait et étiquetez le mot, le genre du locuteur et le type de bruit, en constituant un corpus prêt pour l'entraînement ou l'évaluation.
Service ASR OpenVoiceOS pour le protocole Wyoming — reconnaissance vocale légère.
Service TTS OpenVoiceOS pour le protocole Wyoming — synthèse vocale légère.
Service de détection de mot d'activation OpenVoiceOS pour le protocole Wyoming.
Client Python modulaire et asynchrone pour l'API Shazam — empreinte audio via shazamio-core avec des modèles Track/Artist typés et un scraper de catalogue.
Bibliothèque compacte d'encodage binaire-vers-texte (Base91, Z85B, Z85P) — implémentations C rapides avec replis en pur Python, toutes plus compactes que base64.