Portefólio
O nosso trabalho de código aberto — bibliotecas e ferramentas livres e auto-hospedáveis de IA de voz, extração de dados, datasets, NLP e jogos, mais o ecossistema OpenVoiceOS e HiveMind que ajudamos a construir. Sem dependências forçadas, sem nuvem obrigatória.
Para além do código, os nossos datasets e modelos abertos estão publicados noHugging Face,e os nossos notebooks de treino vivem no repositórioml-notebooks.
Comunidade
Contribuímos para parceiros independentes e doamos trabalho com financiamento público à fundação OpenVoiceOS.
Uma parceria de reconhecimento de fala que traz décadas de experiência em reconhecimento automático de fala (ASR) — a equipa por detrás dos modelos Vosk e baseados em Kaldi — ao nosso trabalho de afinação de modelos de voz e de datasets.
Programa espanhol que faz avançar a tecnologia da língua nas línguas oficiais do país (espanhol, catalão, basco, galego). Financia o desenvolvimento do OVOS para criar assistentes de voz descarregáveis e respeitadores da privacidade que funcionam em Raspberry Pi e computadores pessoais. Financiado pelo Ministério da Transformação Digital de Espanha e pelo Plano de Recuperação da UE.
Programa Next Generation Internet da Comissão Europeia (com cofinanciamento suíço da SERI) que apoia o OpenVoiceOS como uma alternativa estável e centrada na privacidade aos assistentes de voz das grandes tecnológicas. Foco: suporte multilingue, integração de utilizadores, estabilização da plataforma e documentação.
Uma fundação independente sem fins lucrativos que constrói uma plataforma de IA de voz de código aberto, orientada pela comunidade e respeitadora da privacidade. A TigreGótico é um contribuidor central do OpenVoiceOS e o seu fundador integra a direção da fundação.
Explorar
Filtre por área para explorar mais — tudo é código aberto.
Wrapper Python assíncrono para CLIs de agentes de programação (Claude Code, Gemini, opencode, Antigravity) por detrás de uma única API Provider — sessões de resposta única e multi-turno, eventos de streaming tipados e padrões de pipeline de fan-out/delegação/repetição.
Reconhecimento de entidades nomeadas com o algoritmo Aho-Corasick.
Grafema para fonema em Python puro, sem dependências e ciente de versões, para basco e espanhol — reproduz fielmente o front-end do AhoTTS e emite a cadeia IPA de caráter único usada para treinar vozes StyleTTS2/VITS.
Uma ferramenta baseada no navegador para alinhar áudio com transcrições de texto e IPA ao nível de palavra, grafema e frase. Corre inteiramente no cliente, sem servidor, sem dependências, sem passo de compilação.
HTTP anónimo com rotação de IP; combina-se com unblock_requests para rotação mais contorno de barreiras anti-bot.
Conversão de texto árabe (MSA) para IPA baseada em regras, com diacritização tashkeel, assente no orthography2ipa — uma árvore de tokens sensível ao contexto trata a assimilação das letras solares, a hamzat al-waṣl, o tanwīn e o tāʾ marbūṭa, diacritizando primeiro o texto sem vogais através de modelos ONNX incluídos.
Pesquisa e transmissão de audiolivros de domínio público a partir do LibriVox e fontes semelhantes.
Restauro de fala, remoção de ruído e extensão de largura de banda em ONNX puro — eleva fala de banda estreita a 48 kHz sem torch em execução.
Biblioteca de cliente HTTP mínima para Python — alternativa leve ao requests.
Desambiguação de homógrafos heterófonos do português europeu para TTS — escolhe a pronúncia correta de palavras escritas de igual forma mas lidas de modo diferente consoante o significado (sede = de água vs central, forma = molde vs figura). Regras em Python puro mais modelos aprendidos, com datasets abertos.
Etiquetadores morfossintáticos de Brill pré-treinados para 11 línguas, disponibilizados como modelos serializados prontos a usar sobre o NLTK — etiqueta texto sem treino.
Motor de inferência baseado em ONNX para IA conversacional.
Pacote Python para obter informação sobre compositores de música clássica a partir do Classical Archives.
Extrator multilingue de palavras-chave/termos de pesquisa por CRF — extrai a consulta de uma pergunta em linguagem natural usando um CRF sobre características de POS e ortográficas, com modelos pré-treinados por língua.
Previsão de emoção/emoji DeepMoji em ONNX.
Deteta e converte entre sete normas ortográficas do português — a escrita etimológica anterior a 1911, as reformas de 1911/1943/1945/1971/1973 e o Acordo Ortográfico de 1990 com as suas subvariantes europeia e brasileira.
Ferramentas para orientar conversas rumo a um objetivo.
Dados estruturados e operações para trabalhar com emoções humanas.
Reimplementação em Python puro, sem dependências, do front-end de grafema para fonema do espeak-ng — apenas texto para fonemas, sem extensão C. Reproduz o binário espeak-ng byte a byte num varrimento de cabeçalhos em 86 línguas e num corpus de frases em 31 línguas; 117 línguas incluídas.
Fonemizador basco texto-para-IPA sensível a dialetos, construído sobre a rede de pronúncia partilhada orthography2ipa — aberto, inspecionável e com fontes citadas.
Grafema para fonema para o barranquenho.
Um protocolo para construir redes hierárquicas de agentes — dispositivos satélite leves ligam-se por uma malha cifrada a qualquer agente conversacional, do OpenVoiceOS a personas LLM e agentes A2A arbitrários. O ecossistema abrange protocolos de transporte, satélites de voz, pontes de chat, criptografia e descoberta sem configuração.
Plugin de protocolo de agente A2A para o hivemind-core — liga a hive a servidores externos Agent-to-Agent (A2A) via JSON-RPC 2.0, com respostas transmitidas de volta aos satélites.
Uma base de dados simples em ficheiro JSON para Python.
Um motor de intenções leve.
Motor de correspondência de modelos de palavras-chave para reconhecimento de intenções.
Detetor de línguas em Python puro, ridiculamente simples, baseado em listas de palavras.
Publica a telemetria de energia e de sistema de um Linux/SBC no Home Assistant por MQTT — CPU/GPU/RAM/disco, temperaturas, throttling, áudio + MPRIS, WiFi/Bluetooth — tudo detetado automaticamente. Assente no powerguess.
Analisa e classifica perguntas.
Geração de texto por cadeias de Markov a partir de dados JSON.
Modelos de cadeias de Markov exportados para ONNX.
Indexa, canonicaliza, remove duplicados e serve catálogos de media do YouTube e de outras fontes.
Um vocabulário partilhado de metadados de media e uma camada de normalização que unifica a forma como títulos, artistas e identificadores são mapeados entre clientes de media e integrações do Music Assistant.
Clientes de metadados de media assentes em Pydantic e um resolvedor de entidades entre fontes, sem necessidade de chaves.
Fonemizador baseado em regras para a língua mirandesa.
Biblioteca de aprendizagem automática e redes neuronais ao estilo scikit-learn, com apenas numpy e scipy como dependências — escrita para ser lida.
Cliente do SoundCloud que emite lançamentos de metadados de media tipados.
Plataforma de assistente de voz open-source, comunitária e centrada na privacidade. A TigreGótico é contribuidora central de todo o ecossistema — mantendo plugins de fala, serviços STT/TTS, ferramentas de desenvolvimento e trabalho formal de especificação em dezenas de repositórios.
Toolkit de dados por som em Python puro — transporta texto e dados através de um canal de áudio (DTMF e mais) usando primitivas WAV/seno/Goertzel partilhadas. Os esquemas base não têm dependências.
Mapeamentos de grafema para IPA e de alofones para mais de 350 línguas em mais de 20 famílias — um tokenizador IPA de correspondência máxima, métricas de distância fonológica e de escrita, transformações dialetais e um backend G2P extensível.
Framework de integração de agentes para o OpenVoiceOS — permite fluxos de trabalho agênticos comandados por voz.
Monitor do messagebus para o OpenVoiceOS — observe o tráfego do bus em tempo real para depurar skills, intents e serviços.
Plugin de embeddings vetoriais ChromaDB para o OpenVoiceOS.
Plugin OVOS que normaliza o texto de diálogo antes da síntese TTS (expansão de números, abreviaturas).
Segmentação de documentos para recuperação/RAG no OpenVoiceOS.
Plugin de reordenação semântica rápida para resultados de consulta do OVOS.
Plugin de embeddings GGUF locais para o OpenVoiceOS.
Plugin de LLM local (GGUF) para o OpenVoiceOS.
Solver de LLM local usando modelos GGUF no OpenVoiceOS.
Uma plataforma de localização nativa do GitHub para skills e plugins do OpenVoiceOS — gira traduções inteiramente através do Git, sem qualquer serviço externo a executar.
Pipeline de intenções Model2Vec para o tratamento de intenções no OpenVoiceOS.
Plugin ChatEngine do OVOS que encaminha turnos de conversa através do messagebus do OVOS — ligue interfaces de chat diretamente a um assistente em execução.
Servidor de métricas em dados abertos para o OpenVoiceOS — recolhe métricas de utilização anónimas e publica-as como datasets abertos; desenvolvido no âmbito do projeto ILENIA.
Arena de benchmarking para plugins OVOS — confrontos diretos com rankings ELO para comparar implementações de STT, TTS e outros plugins em cargas reais.
Plugin de embeddings da base de dados vetorial Qdrant para o OpenVoiceOS.
Plugin de ASR do OVOS que usa o modelo acústico Citrinet, treinado com dados de fala do ILENIA.
Plugin de ASR do OVOS que usa os modelos Faster-Whisper afinados por Zuazo para basco.
Plugin de ASR do OVOS para o reconhecimento de fala HiTZ em basco.
Plugin de ASR do OVOS que usa o reconhecimento de fala massivamente multilingue Meta MMS.
Plugin de ASR do OVOS que usa os modelos de ASR NVIDIA NeMo.
Plugin de ASR do OVOS para o reconhecimento de fala NOS em galego.
Plugin de reconhecimento de fala para OVOS baseado no onnx-asr — ASR leve a partir de modelos ONNX, sem necessidade de torch.
Plugin de ASR do OVOS que usa modelos wav2vec 2.0 para espanhol e línguas cooficiais.
Plugin de ASR do OVOS que combina o Whisper com um modelo de língua para maior precisão.
Sirva qualquer plugin STT do OpenVoiceOS como serviço de rede — um pequeno servidor que expõe reconhecimento de fala por HTTP para satélites e clientes de terceiros.
Plugin TTS do OVOS para o AhoTTS, um sistema de síntese de fala em basco desenvolvido ao abrigo do ILENIA.
Plugin TTS do OVOS que integra o Coqui TTS para vozes em espanhol.
Plugin TTS do OVOS para o Cotovia, um motor de síntese de fala em galego.
Plugin TTS do OVOS para a síntese Matxa multi-locutor em catalão.
Plugin TTS do OVOS para a síntese de fala NOS em galego.
Sirva qualquer plugin TTS do OpenVoiceOS como serviço — um servidor flask simples que transforma qualquer plugin TTS numa API de síntese de fala auto-alojada.
Super-resolução de áudio para TTS no OVOS — o FlashSR eleva a fala sintetizada de 16 kHz para 48 kHz via ONNX antes da reprodução, tornando qualquer voz existente mais nítida sem retreino.
Super-resolução de áudio para TTS no OVOS — o NovaSR eleva a fala sintetizada de 16 kHz para 48 kHz com o rápido upsampler FastSR, ignorando áudio que já esteja a 48 kHz.
Configuração Docker para o OpenVoiceOS com serviços Wyoming.
Framework de testes ponta a ponta para skills OVOS com um runtime leve em processo.
Parser de intents por palavras-chave, simples e direto — substituto imediato do Adapt que compara enunciados com slots de palavras-chave obrigatórias/opcionais; nascido na TigreGótico e doado ao OpenVoiceOS.
Pesquisa fonética aproximada e distância segmento a segmento.
Uma biblioteca Python para fonemização multilingue e síntese de fala (TTS) com modelos ONNX.
Extensão do leitor de ecrã NVDA para Windows que fala através das vozes neurais ONNX do phoonnx, demonstrando o phoonnx como backend de TTS de acessibilidade.
Inferência de TTS VITS no navegador com onnxruntime-web. Vias Unicode e espeak-ng. Sem servidor, sem API.
Controlador de navegador automatizado assente no Selenium e no Selenium Wire — sessões, tratamento de eventos, interação com elementos e gestão de extensões para scraping e testes onde um navegador completo é inevitável.
Estima ou mede o consumo de energia de um dispositivo Linux — uma biblioteca Python com poucas dependências e proveniência em cada leitura (INA219, RAPL, PMIC do Raspberry Pi, bateria ou uma estimativa calibrada e limitada).
Adaptação para navegador/Node.js da deteção de palavra de ativação precise-onnx. Extração de características MFCC + deteção baseada em ONNX compatível com modelos Precise .onnx.
Resolução de correferência através de heurísticas de POS de pronomes e de género das palavras.
Scraper do Bandcamp que emite lançamentos de metadados de media tipados.
Cliente HTTP Python e ponte mediavocab para um servidor Music Assistant — a camada partilhada de transporte e conversão por detrás da integração OVOS do Music Assistant.
Biblioteca Python para síntese de fala (TTS) AhoTTS.
Adaptação em Python do AhoTTS Iparrahotsa, um motor de síntese de fala para o basco setentrional (continental) — o equivalente em dialeto de Iparralde do pyAhoTTS, com o hts_engine e o vocoder AhoCoder. Desenvolvido com a Aholab (UPV/EHU).
Cliente Python tipado para o Classical Archives.
Adaptação em Python puro do front-end G2P Cotovia para galego e espanhol. Reproduz o pipeline de silabificação, acentuação e transcrição do binário C compilado, sem subprocesso.
Cliente Python de streaming para os dumps mensais de dados do Discogs.
Cliente Python tipado + exportador de datasets em markdown para o Erowid (erowid.org).
Adaptação em Python puro do motor de raciocínio EYE N3 — recebe factos e regras em Notation3 e deriva novos factos por encadeamento direto/inverso, entailment RDFS e OWL 2 RL, árvores de prova e mais de 280 built-ins. Uma dependência (rdflib).
Cliente de scraping para fanedit.org / IFDB.
Wrapper Python para um motor de ficção interativa.
Cliente Python para o Project Gutenberg — metadados de livros através do catálogo aberto.
Cliente da API do iHeartRadio.
Adaptação em Python puro do HermiT, o raciocinador OWL 2 DL de Oxford — consistência, classificação e recuperação de instâncias através de um tableau de hiperresolução, sem JVM e com zero dependências em tempo de execução.
Cliente de metadados Python para o IMDb. Resolve consultas em texto livre para títulos canónicos do IMDb.
Cliente Python tipado para a Infopédia, o dicionário de português europeu da Porto Editora — analisa cada entrada em pronúncias IPA, silabificação, etimologia e aceções, separando corretamente os homógrafos heterófonos para trabalho de G2P e desambiguação.
Um pacote Python para interagir com o InspiroBot (inspirobot.me).
Cliente Python tipado para o Jazz Music Archives.
Cliente Python para o LiveATC.net — descobre, transmite e arquiva feeds de áudio de controlo de tráfego aéreo ao vivo e históricos, com exportação de datasets para treino de ASR.
Scraper / cliente de API para o MyAnimeList — anime e manga.
Cliente da API do Encyclopaedia Metallum (Metal Archives).
Cliente de metadados Python para o MusicBrainz — a enciclopédia de música aberta.
Cliente Python tipado para o Portal da Língua Portuguesa.
Cliente Python tipado para o Prog Archives.
Cliente Python tipado + exportador de datasets em markdown para a PsychonautWiki (psychonautwiki.org).
Scraper HTML em Python para o rateyourmusic.com.
Scraper Python para o romhacking.net (RHDN) — a base de dados comunitária de ROM hacks, traduções de fãs, utilitários de patching e documentação.
Um cliente Python modular e assíncrono para a API do Shazam, construído sobre o shazamio_core para uma identificação de áudio robusta.
Cliente Python para a API pública JSON do smwcentral.net — acesso paginado ao catálogo de ROM-hacking de Super Mario World / SM64 / Yoshi's Island.
Cliente das fichas informativas de substâncias e da matriz de interações do TripSit (redução de danos).
Scraper HTML em Python para o PmWiki do tvtropes.org.
Cliente Python para a API pública JSON kana do VNDB (Visual Novel Database).
Cliente Python para o WikiHow.
Cliente Python tipado para a API MediaWiki do Wiktionary em inglês.
Cliente agregador multilingue de Palavra do Dia.
Cliente do SomaFM que emite lançamentos de metadados de media tipados.
Implementação do Rapid Automatic Keyword Extraction.
Biblioteca de auto-configuração de áudio para o raspOVOS — deteta placas de som, HATs e dispositivos USB no Raspberry Pi e configura-os para uso com assistentes de voz; desenvolvida no âmbito do projeto ILENIA.
Cliente de remailer de email anónimo com suporte para os protocolos Cypherpunk e Mixmaster.
Núcleo de escrita e notação fonémica sem dependências — deteção ISO-15924, IPA ↔ ARPABET/X-SAMPA/Kirshenbaum/Cotovía, Buckwalter ↔ árabe, Hangul → jamo, kana.
Ponte em Docker que identifica o áudio da divisão com o Shazam e publica metadados da faixa (título, artista, capa, letras, ligações Apple Music / Spotify / Deezer) em MQTT com deteção automática no Home Assistant.
Ferramenta de silabificação de texto em português.
Reconhecimento de entidades nomeadas simples e baseado em regras.
Utilitário de reconhecimento de sites para aprender a estrutura de um site antes de construir scrapers. Mapeia robots.txt, sitemaps e grafos de ligações usando o transporte unblock_requests para uma exploração resiliente de sites protegidos ou complexos.
Fonemizador para os sotaques regionais do português europeu.
Biblioteca de embeddings de locutor em onnxruntime puro — extrai embeddings de locutor, calcula a similaridade do cosseno e verifica a identidade do locutor a partir de modelos ONNX, sem PyTorch em tempo de execução.
Métricas unificadas de avaliação de fala — MOS neuronal (UTMOS, NISQA, SIGMOS, DNSMOS), intrusivas (STOI, SI-SDR, MCD) e ASR (WER/CER) — apenas com numpy e onnxruntime.
Um daemon que monitoriza montagens SSHFS/rclone e as remonta automaticamente quando caem — com um painel web em tempo real, API REST, métricas Prometheus, webhooks e tarefas agendadas de sincronização rsync/rclone.
Colocação de acento tónico multilingue para front-ends de TTS, usando apenas onnxruntime e numpy.
Biblioteca Python de abstração meteorológica unificada e multi-fornecedor. Consulta o OpenWeatherMap, Open-Meteo, MetNo, IPMA, NWS e outros através de uma única API consistente.
Diacritização (tashkeel) de árabe leve — uma única API minúscula sobre modelos ONNX intermutáveis que restauram as marcas vocálicas em falta, sem PyTorch e offline por predefinição. Alimenta o passo de diacritização do arbtok.
Um gestor de léxico e utilitário linguístico para dialetos do português.
Analisador morfológico baseado em regras para português — segmenta palavras em morfemas.
Ferramentas de grafema para fonema para português.
Etiquetador morfossintático (POS) leve para português.
Scraper de rádio TuneIn que emite lançamentos de metadados de media tipados.
Scraper leve do YouTube que emite lançamentos de metadados de media tipados.
Uma subclasse de requests.Session que contorna a Cloudflare (impersonação curl_cffi, FlareSolverr, recurso ao Wayback) — o transporte anti-bot por detrás dos nossos scrapers.
Leitor de USENET em tempo real e scraper de artigos para investigação e arquivo de protocolos alternativos.
Ponte de deteção de atividade vocal em tempo real usando o ovos-plugin-manager. Publica a probabilidade de fala (0–100 %), o nível de ruído (dB) e um sensor binário de fala detetada com anti-repique em MQTT — com deteção automática no Home Assistant.
Deteção de atividade vocal à maneira ONNX — carrega qualquer modelo de VAD por detrás de uma única API de streaming com um runtime minúsculo (numpy + onnxruntime). O equivalente do phoonnx para VAD; a maioria dos backends são dados, não código.
Conversão de voz multi-motor, em ONNX puro — recria qualquer fala com a voz de um locutor de referência sem qualquer PyTorch na inferência. 14 motores (kNN-VC, FreeVC, OpenVoice, RVC, CosyVoice…) por detrás de uma única API VoiceCloner, mais uma CLI e versões INT8.
Um treinador de modelos de palavra de ativação desenvolvido ao abrigo de uma bolsa NLnet para o OpenVoiceOS — cria palavras de ativação personalizadas, no dispositivo, a partir das tuas próprias amostras.
Aplicação web Flask para etiquetagem manual de áudio de palavras de ativação — reproduz cada clipe e etiqueta a palavra, o género do locutor e o tipo de ruído, guardando um corpus pronto para treino ou avaliação.
Serviço de ASR do OpenVoiceOS para o protocolo Wyoming — reconhecimento de fala leve.
Serviço de TTS do OpenVoiceOS para o protocolo Wyoming — síntese de fala leve.
Serviço de deteção de palavra de ativação do OpenVoiceOS para o protocolo Wyoming.
Cliente Python modular e assíncrono para a API do Shazam — identificação de áudio via shazamio-core com modelos Track/Artist tipados e um scraper de catálogo.
Biblioteca compacta de codificação binário-para-texto (Base91, Z85B, Z85P) — implementações rápidas em C com alternativas em Python puro, todas mais compactas do que base64.